En Clinicgram creemos en la innovación respaldada por la evidencia. A continuación encontrará una selección de publicaciones científicas revisadas por pares relacionadas con la salud digital, la visión por ordenador, la inteligencia artificial y las herramientas de seguimiento clínico aplicadas a la evaluación de heridas y la monitorización de pacientes.
Validación clínica de algoritmos de visión por ordenador e IA para la medición de heridas
Evaluación de dos métodos digitales de medición del área de la herida mediante un ensayo clínico controlado, no aleatorizado y unicéntrico
Sistema de ayuda a la decisión para el diagnóstico de heridas crónicas mediante algoritmos de Machine Learning con imágenes
Segmentación tisular para la evaluación automática de heridas crónicas
Aplicación Móvil y Analítica Avanzada en el Cuidado de Heridas: Variables predictoras de la evolución de heridas en un hospital intermedio público
Herramienta interactiva de etiquetado de imágenes médicas para construir un conjunto robusto de datos de entrenamiento de redes neuronales convolucionales - Estudio de desarrollo y validación
Nuevos superpíxeles para la segmentación de las úlceras crónicas
Normalización del color mediante un comprobador de color simulado utilizando
Evaluación de la fragilidad en pacientes de edad avanzada que acuden a un centro multidisciplinar de atención de heridas: un estudio de cohortes
Teleconsulta asíncrona mediante chatbot de WhatsApp en pacientes con espondiloartritis axial controlada bajo terapia biológica: perspectiva de los pacientes
Estas publicaciones proporcionan contexto científico y pruebas clínicas relacionadas con el uso de herramientas digitales, IA y visión por ordenador en entornos sanitarios. Clinicgram no sustituye el juicio clínico de los profesionales sanitarios, que siguen siendo los responsables últimos de la toma de decisiones diagnósticas y terapéuticas.